La 18ème édition de la conférence EGC se tiendra à la Maison des sciences et de l’homme de Paris Nord…
Le 5 décembre 2017, Michael Wallner, actuellement postdoc MathSTIC au LIPN, vient de recevoir la plus prestigieuse distinction autrichienne pour…
Frédéric Roupin, Camille Coti, Etienne Leclercq et Franck Butelle ont reçu le prix du meilleur papier à la conférence WCO…
Étienne André a reçu le best paper FORTE 2017 et DisCOTec 2017, pour son article Learning-based compositional parameter synthesis for…
On the Interplay between Simple Mixed Integer Programs and Lot-Sizing | #séminaireAOC
On lattice polytopes, convex matroid optimization, and degree sequences of hypergraphs | #séminaireCALIN
Complexity of the cluster deletion problem on cographs and subclasses of chordal graphs | #séminaireAOC
Apports de la Programmation Linéaire en Nombres Entiers pour la modélisation et l'extraction d'ensembles de motifs | #séminaireA3
La 18ème édition de la conférence EGC se tiendra à la Maison des sciences et…
Résumé : Partial order reduction (POR) and net unfoldings are two alternative methods to tackle state-space…
Étienne André a reçu le best paper award à FMICS-AVoCS 2017 (International Workshop on Formal…
Notre groupe couvre un éventail très large de thèmes, depuis l’apprentissage statistique à la fouille de graphes ou à l’apprentissage par renforcement. Ceci nous permet d’être assez réactif pour affronter les défis que proposent les nouveaux champs d’application de l’apprentissage artificiel et nous permet également d’étudier des combinaisons innovantes de méthodes d’apprentissage pour affronter les problèmes complexes.
L’équipe AOC a été constituée en 2010 lors de la restructuration du laboratoire en cinq équipes, par une partie des membres de l’équipe OCAD, en regroupant leurs compétences en « Optimisation Combinatoire » et en « Algorithmes, logiciels et architectures distribués La particularité de l’équipe AOC est la variété et l’ample spectre de ses domaines de recherche et de ses compétences, qui lui permettent de travailler sur tous les aspects théoriques et pratiques d’un problème, et également d’élaborer des méthodes innovantes de leur conception à leur implémentation efficace.
En 2010, le LIPN a décidé de créer une équipe de combinatoire, dans un effort pour rassembler des chercheurs venant de différents domaines de la combinatoire, que ce soit en informatique, mathématiques ou physique. Cette combinaison de différents savoirs et expériences offre un large panel de techniques pour attaquer des problèmes difficiles venus de chacune de ces communautés. Cette philosophie se retrouve dans l’acronyme de l’équipe, CALIN, pour Combinatoire, ALgorithmes et leurs INteractions. (rapport d’activité)
Notre équipe est structurée en deux axes de recherche, menant leurs activités de manière autonome :
L’équipe RCLN s’intéresse à la langue pour son pouvoir expressif, et à la représentation des connaissances, notamment en tant qu’outil mis au service du traitement du langage naturel. Ces travaux comportent des recherches à caractère fondamental et des recherches plus appliquées avec une combinaison originale de compétences en traitement automatique des langues, ingénierie des connaissances. Une dimension nouvelle, plus intégrative, vise à développer des technologies sémantiques et à articuler acquisition et exploitation des connaissances à l’échelle du web sémantique.
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PUBLICITÉInformations générales sur le produit | |
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Nom du produit |
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Catégorie |
CHAUSSON - PANTOUFLE
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Informations produit | |
Marque |
AUCUNE
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Couleur(s) |
Rose
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